有个词“挖矿”，你说不定经常听闻，然而你或许没察觉到，早期比特币挖矿能用普通电脑显卡达成。为何后来就做不到了呢？原因是有专门设计出的一种叫ASIC的超级计算芯片，只是做一件事，即疯狂计算哈希值，速度比显卡快几万倍。这致使普通玩家根本没法挖到矿，整个生态变得极其不公平。
可是你大概未曾想到，区块链的世界里头，其实也存在着“反内卷”的情况。为了去抗衡ASIC的算力垄断情形，像是莱特币这类的加密货币，引入了一种被称作“抗ASIC”的哈希算法。它的核心想法是挺简单的：就是不让计算的速度变成唯一起决定作用的要素。那要怎么去做？就是让算法去“吃内存”。
譬如，将一次哈希运算所需占用的内存予以扩大五十倍。要是ASIC矿机打算维持一万个核心并行运算，那么它的内存便需扩大五十万倍，如此一来将会致使矿机变得极为庞大，成本急剧增加。然而你的显卡自身已然具备现成的显存以及内存控制器，在这种算法情形下反倒不会太过吃亏。
一种别样更具奇妙技法的方式是“彩虹表防御”币圈合约，往昔黑客会运用庞大的预先计算表格（彩虹表）去予以快速破解密码 ，然而抗ASIC算法会要求每一次进行计算之际都附带一个随机且冗长的“盐值” ，盐值一旦发生一次改变 ，那么整个彩虹表就必须重新进行计算 ，复杂度呈现指数级攀升 ，对于ASIC而言 ，这意味着它无法仅仅凭借纯粹的计算获取胜利 ，必须频繁地进行读写内存操作 ，而这恰恰并非是ASIC所擅长的。
U1 = SHA256(Password + Salt) U2 = SHA256(Password + U1) ... Uc = SHA256(Password + Uc-1)
1 def hashimoto(prev_hash, merkle_root, transactions, nonce): 2 hash_output_A = sha256(prev_hash + merkle_root + nonce) 3 txid_mix = 0
4 for i in range(64): 5 shifted_A = hash_output_A >> i 6 txIndex = shifted_A % len(transactions) 7 txid_mix ^= get_txid(transactions[txIndex]) << i 8 return txid_mix ^ (nonce << 192)
因此，此刻你去作寻“莱特币显卡算力表”的行为，会发觉，各异型号显卡于莱特币之时的挖矿效率差别，并不存在比特币那般的夸张情况。虽说ASIC依旧是存在着的，然而算法使得显卡再度获取了参与的契机。整个行业就在如此这般“道高一尺魔高一丈”氛围的较量当中，持续去推进技术以及性能上限的提升。
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